El agente escribe código. ¿Pero puede mantener un sistema?
LoopsBench evalúa agentes de programación en tareas largas con dependencias y regresiones. Su resultado importante no es que los agentes fallen: es qué clase de problema revela ese fallo.
Escritos
Pensando en público.
Reflexiones sobre arquitectura de software, automatización, IA aplicada y el criterio que necesita la industria.
Por favor, no inventemos otra ingeniería esta semana
Prompt, context, harness, loop, agentic, memory, compound… Las etiquetas pueden ayudar, hasta que empiezan a ocultar el problema concreto que intentaban nombrar.
MCP no es magia: es un contrato que tu operación necesita
Model Context Protocol suena a buzzword. Pero en esencia es algo que la operación de cualquier empresa mediana ya necesita: una forma estandarizada de que los sistemas hablen entre sí sin que cada integración sea un proyecto de tres meses.
El costo oculto de no automatizar: cómo los agentes de IA recuperan 15 horas semanales de tu equipo
La mayoría de las organizaciones no tienen un problema de falta de talento. Tienen un problema de falta de tiempo: su equipo técnico gasta la mitad de la semana en tareas que un agente bien diseñado puede hacer en minutos.
De script a sistema: cuando tu código de Python deja de ser un script
La diferencia entre un desarrollador que escribe scripts y uno que construye sistemas no está en el lenguaje. Está en las decisiones que toma cuando las cosas se ponen reales.
IA, desentrañando lo funcional de lo que es el alboroto mediático
Separar el ruido de lo que realmente funciona cuando se trata de aplicar inteligencia artificial en contextos organizacionales reales.
¿Un ChatGPT privado para nuestra propia organización?
¿Qué sería si pudiéramos tener todas las bondades de ChatGPT pero con la información de nuestra organización y sin que esta sea accesible por otros más que por personal específico?
De regreso a las arquitecturas clásicas
Una reflexión sobre por qué, después de años de frameworks y abstracciones, volver a los principios fundamentales de diseño de software puede ser la decisión más inteligente.
Análisis versus fé ciega a los oráculos big tech del software
Por qué la industria del software necesita más criterio propio y menos adhesión incondicional a las decisiones de las grandes plataformas.
Lo que me enseñó Bitcoin sobre el cristianismo
Una exploración inesperada de las conexiones entre sistemas descentralizados, confianza y comunidad.